在全球,AI几乎成为每个巨头公司的战略核心,从谷歌、微软、英特尔、IBM等,到中国的阿里巴巴、腾讯、科大讯飞、商汤等,甚至众多的创业公司纷纷加码人工智能。其中对人类社会贡献最大的一项,即「AI in 医疗」。 政策赋能数字化影像 无论是中央政府还是地方机构都在为医疗行业发展提供政策红利,持续加码数字化:上到数字中国国家战略,开启我国信息化发展新征程,全面推动实施国家大数据战略。下到数字化...
全球AI医学影像市场报告为评估当前市场,突出变化并支持2020-2027年的战术和战略结论提供了独特的工具。这份AI In Medical Imaging的报告承认,在这个竞争激烈且快速发展的生态系统中,更新营销建议对于跟踪性能并做出诸如耐力和增长之类的决策至关重要。它针对AI在医学成像领域的市场能力以及结构,并针对改进和趋势提供建议。 本报告的范围: AI在医学成像方面的分析...
一直以来大家都对深度学习这样的黑盒系统多有诟病,即便深度学习的可解释性方面已经有所建树,怀疑和抵制之声仍然很多。但 CMU 材料科学与工程系教授 Elizabeth A. Holm 近期在《科学》杂志发表了一篇短评文章,少见地为黑盒系统给予一些肯定。这篇文章的视角也提醒我们重新考虑一下,一听说是黑盒系统就敬而远之是否是最好的做法。雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论全文编译如下。 曾...
本文作者Sanjay M. Parekh博士,现为Signify Research Ltd高级分析师。 目前,全球有超过150家独立软件供应商正在开发用于医学影像分析的人工智能解决方案,因此,放射科医生在众多企业中挑选合适的供应商是一大挑战。 以下是放射科医生在与医学影像AI供应商合作之前,应该考虑的10大因素(以及向供应商提出的疑问): 1. 临床相关性 医院将人工智能应用于其临床工作...
近年来,人工智能在医学中的应用令人兴奋,但当前的一个问题是人工智能算法缺乏适当的临床验证。近日,韩国泰安郡卫生中心的Dong Wook Kim和蔚山大学医学院放射学研究中心的Hye Young Jang、Kyung Won Kim、Youngbin Shin以及Seong Ho Park(通讯作者)等几位医学博士发表了一篇论文,来评估AI算法性能研究实验的设计特征,这些AI算法基于医学影像...