网站导航 欢迎光临智慧医学影像网
您的当前位置：首页 > 影像资讯 > 特约专栏
特约专栏
不要一棍子打翻所有黑盒模型，其实可以让它们发挥作用
一直以来大家都对深度学习这样的黑盒系统多有诟病，即便深度学习的可解释性方面已经有所建树，怀疑和抵制之声仍然很多。但 CMU 材料科学与工程系教授 Elizabeth A. Holm 近期在《科学》杂志发表了一篇短评文章，少见地为黑盒系统给予一些肯定。这篇文章的视角也提醒我们重新考虑一下，一听说是黑盒系统就敬而远之是否是最好的做法。雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论全文编译如下。 曾...
特约专栏
218 2021-03-15
这块千亿级的新市场上，AI从业者被批得“体无完肤”，却无法反驳
“我们医生现在最怕的就是AI研究人员直接上来对我们说：你们什么都不用管，只要给我数据，我就一定能做出成果来。这类人我遇到过很多。” 四川大学前副校长、华西医院病理科教授步宏曾在雷锋网的报道中如此说道。 步宏教授指出，他们也许认为只要把数据给到即可，但医生还必须考虑哪些信息必须隐去，因为涉及到伦理。 “现在不少医生开始研究人工智能，我的学生也在看计算机科学专家发表的结果，他们有时候会拿着论...
特约专栏 人工智能
210 2021-03-15
共2条记录 第1/1页
热门标签
人工智能 融资 医学 影像 AI 页签14 页签13 页签12 页签11 页签10 页签1 页签 心脏病 委屈 嵊泗 生物技术 请问 精准医疗 放射学 超声波
栏目热点
各地重磅出台影像新政策，医学影像系统（PACS）迎来蓝海市场！ 从CT影像助诊新肺，看医学影像存储演进的三阶段 重磅！2020年中国医学影像设备行业政策规划汇总及解读（全） 人工智能在医学影像市场增长因素中的应用 放射科医生选择AI供应商的10大标准 智能医学影像诊断企业“EDDA科技”完成1.5亿美元融资 国家队罕见出手：这家AI医学影像公司拿下数亿元融资 国家发改委1号文发布，医疗行业5大细分领域被重点提及 一年内三家独立影像中心获上亿融资，疫情之后该如何发挥价值 韩国科研团队：超90%的医学影像AI论文在临床环境进行严格验证
在手机上浏览
{"InnerBanner":null,"PageTitle":"特约专栏-影像资讯","Redirect":null,"Data":{"TypeRow":{"id":3,"Name":"特约专栏","Sort":3,"Module":"Info"}},"UserInfo":{"ID":0,"UName":null,"Face":null,"IsLimit":false,"NotRead":0}}